Ce que nous construisons
L’IA générative est puissante, mais imprévisible si on la laisse seule. Nous la plaçons dans un cadre : des sources identifiées, des garde-fous, des coûts plafonnés et une validation humaine là où une erreur aurait des conséquences.
- Assistants qui répondent à partir de vos documents, en citant leurs sources
- Classement et extraction d’informations dans des documents entrants
- Agents qui préparent un travail (brouillon, synthèse, pré-qualification) validé par une personne
- Tableaux de suivi de la qualité et des coûts
Comment nous travaillons
Avant de construire, nous testons le cas d’usage sur vos données réelles. Si le gain n’est pas démontré à ce stade, nous le disons. Une fois en production, la qualité des réponses est mesurée en continu sur un jeu de questions de référence.
Technologies
Modèles de langage de fournisseurs reconnus ou modèles ouverts selon vos contraintes, recherche dans vos documents, journalisation complète des échanges. Le choix du modèle est réversible : l’architecture n’en dépend pas.
Pour aller plus loin
Un projet d’IA utile commence par un cas d’usage précis et des données que l’on maîtrise. Pour voir comment nous cadrons ces projets, de l’audit à la mise en production, consultez notre méthode. Vous avez une idée d’usage de l’IA dans votre entreprise ? Parlons-en : nous vous dirons franchement si elle tient la route.